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As principais tendências de IA e Automação para 2024

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) e a automação têm sido protagonistas em transformar radicalmente o cenário tecnológico global. À medida que avançamos ano a ano, é essencial explorar as tendências que moldarão o futuro dessas tecnologias e das nossas vidas como um todo. 


Quer saber mais sobre o assunto? No artigo a seguir, abordaremos com detalhes as principais tendências e discussões que definirão o panorama da IA e automação na sequência do ano. Continue a leitura!



Os principais impactos da IA e da Automação no mercado atual

A inteligência artificial (IA) e a automação têm gerado impactos significativos no mercado geral, provocando impactos substanciais nas atividades econômicas, no emprego e nas estruturas de negócios, proporcionando eficiência operacional, redução de custos e inovações disruptivas.


Em relação ao emprego, a automação e a IA têm levantado preocupações sobre a substituição de trabalhadores por máquinas em várias áreas. Tarefas repetitivas e rotineiras têm sido automatizadas, impactando especialmente setores como manufatura e logística. 


Isso pode resultar em desafios para os trabalhadores cujas funções estão suscetíveis à automação, exigindo adaptação e reskilling para permanecerem relevantes no mercado de trabalho.


Por outro lado, a implementação de tecnologias avançadas também tem criado novas oportunidades de emprego, especialmente em áreas relacionadas ao desenvolvimento, manutenção e operação de sistemas de IA. 


GenAI: Uma tendência que veio para ficar 

Tecnologia generativa (genAI) é um conceito que se refere a sistemas de inteligência artificial (IA) capazes de criar conteúdo original. O mecanismo funciona por meio de modelos de linguagem avançados, treinados com grandes volumes de dados. 


Uma aplicação notável da Gen AI é a personalização de experiências do usuário. Empresas podem utilizar essa tecnologia para analisar dados e, consequentemente, o comportamento de consumidores, adaptando produtos e serviços de acordo com as preferências individuais.


Isso não apenas melhora a satisfação do cliente, mas também impulsiona a eficiência operacional, pois as organizações podem otimizar suas ofertas com base em dados em tempo real.


Na área de automação industrial, a GenAI desempenha um papel vital na otimização de processos. Algoritmos podem analisar dados de sensores em tempo real, prever falhas em equipamentos e até mesmo sugerir melhorias no fluxo de produção. 


Ademais, outra aplicação promissora da tecnologia está na segurança cibernética. Algoritmos podem aprender a reconhecer padrões de atividade suspeita em redes, detectando ameaças potenciais antes que causem danos significativos.


Mas afinal, quais são as principais tendências de IA e Automação?

Espera-se que a IA e a automação continuem a moldar o mercado de maneiras ainda mais profundas. A integração de tecnologias promete otimizar processos em setores como saúde, agricultura e transporte. Veja a seguir as principais tendências e discussões para a sequência do ano:


Mapeamento de Riscos e Aumento da Eficiência

A eficiência acelerada e os riscos são dois aspectos críticos da GenAI.  A expectativa é que plataformas de software e nuvem integrem ou aprimorem cada vez mais seus pacotes de segurança e governança visando reduzir riscos, ao mesmo tempo em que adiciona valor e diferenciação às ofertas desses fornecedores.


Automação com foco em Resultados

À medida que os conceitos e aplicações da automação são compreendidos e facilmente executados, inicia-se um processo de análise de desempenho desenvolvendo uma mentalidade mais voltada aos resultados, visando atestar o valor entregue e  relacionar aos objetivos comerciais e financeiros da empresa.


Avaliação Automatizada da Qualidade do Software 

A GenAI está transformando rapidamente o cenário dos testes de software. A capacidade de produzir um número relevante de testes automatizados reduz esforços manuais, melhorando a cobertura dos testes e, consequentemente, elevando a qualidade do código.


Requisitos Regulamentares Diversos

À medida que a IA se expande, os esforços regulatórios para controlar sua implementação variarão entre regiões e países, tendo até sido proibido em determinadas localidades. Essa diversidade regulatória resultará em abordagens mais faseadas para implementações de IA, aumentando o tempo necessário para a compreensão e valorização dessas tecnologias.


Por fim, é evidente que a IA e a automação continuarão a moldar a evolução tecnológica. Estar atento a essas tendências é essencial para empresas e profissionais que buscam se manter na vanguarda do progresso digital e garantir uma posição sólida no cenário competitivo.


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